Dit is de Linux-app SDGym, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als v0.11.1sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam SDGym gratis online uit met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCHERMSCHERMEN:
SDGym
BESCHRIJVING:
De Synthetic Data Gym (SDGym) is een benchmarking framework voor het modelleren en genereren van synthetische data. Meet de prestaties en het geheugengebruik met verschillende technieken voor het modelleren van synthetische gegevens - klassieke statistiek, diep leren en meer! De SDGym-bibliotheek integreert met het Synthetic Data Vault-ecosysteem. U kunt elk van zijn synthesizers, datasets of statistieken gebruiken voor benchmarking. U past het proces ook aan om uw eigen werk op te nemen. Selecteer een van de openbaar beschikbare datasets van het SDV-project of voer uw eigen gegevens in. Kies uit een van de SDV-synthesizers en baselines. Of schrijf uw eigen aangepaste machine learning-model. Naast de prestaties en het geheugengebruik, kunt u ook de kwaliteit en privacy van synthetische gegevens meten door middel van verschillende statistieken. Installeer SDGym met behulp van pip of conda. We raden aan om een virtuele omgeving te gebruiken om conflicten met andere software op uw apparaat te voorkomen.
Kenmerken
- Benchmark synthetische gegevensgeneratie voor afzonderlijke tabellen
- Zorg voor een aangepaste synthesizer
- Benchmark uw eigen technieken voor het genereren van synthetische gegevens
- Pas uw datasets aan
- De SDGym-bibliotheek bevat veel openbaar beschikbare datasets die u meteen kunt opnemen
- U kunt ook aangepaste, privégegevenssets opnemen die op uw computer zijn opgeslagen in een Amazon S3-bucket
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/sdgym.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.