Dit is de Linux-app Tracking Any Point (TAP), waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als tapnetsourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app genaamd Tracking Any Point (TAP) met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start de OnWorks Linux online of Windows online emulator of MACOS online emulator vanaf deze website.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Linux-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie, installeer hem en voer hem uit.
SCHERMSCHERMEN:
Tracking Any Point (TAP)
BESCHRIJVING:
TAPNet is de officiële Google DeepMind-repository voor Tracking Any Point (TAP) en bundelt datasets, modellen, benchmarks en demo's voor nauwkeurige punttracking in video's. Het project omvat de benchmarks TAP-Vid en TAPVid-3D, die langeafstandstracking van willekeurige punten in 2D en 3D evalueren in diverse echte en synthetische video's. De belangrijkste modellen – TAPIR, BootsTAPIR en de nieuwste TAPNext – gebruiken matching plus temporele verfijning of next-token-stijlpropagatie om state-of-the-art nauwkeurigheid en snelheid te bereiken op TAP-Vid. RoboTAP demonstreert hoe TAPIR-stijl tracks real-world robotmanipulatie kunnen aansturen via efficiënte imitatie en wordt geleverd met een dataset met geannoteerde roboticavideo's. De repository biedt JAX- en PyTorch-checkpoints, Colab-demo's en een realtime live demo die draait op een GPU, zodat u interactief punten kunt selecteren en volgen.
Kenmerken
- Duidelijke coördinatenconventies en gestandaardiseerde metrieken voor eerlijke, reproduceerbare vergelijkingen
- Trainings- en evaluatiepijplijnen, plus Kubric-hulpprogramma's voor het genereren van puntsporen
- Colab-notebooks en een offline/online realtime demo voor snelle experimenten
- RoboTAP benchmark en clusteringdemo voor roboticamanipulatie vanaf puntsporen
- Hoogwaardige modellen, waaronder TAPIR, BootsTAPIR en TAPNext met JAX- en PyTorch-controlepunten
- TAP-Vid- en TAPVid-3D-datasets en evaluatiemetrieken voor punttracking
Programmeertaal
Python, Unix-shell
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/tap.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.