Dit is de Windows-app DarkForestGo, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als darkforestGosourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam DarkForestGo met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCHERMSCHERMEN:
DonkerForestGo
BESCHRIJVING:
darkforestGo is een vroege Go-engine met deep-reinforcement learning die een convolutioneel beleid/waardenetwerk combineerde met Monte Carlo Tree Search (MCTS) om het volledige 19x19-spel op een sterk amateurniveau te spelen. Het systeem combineert snelle GPU-beleidsinferentie met CPU- of GPU-ondersteunde boomzoekopdrachten, zodat prioren uit het netwerk de verkenning begeleiden, terwijl de zoekactie lokale tactieken verfijnt. Trainingspipelines combineren supervised learning van professionele menselijke games met zelfgestuurde finetuning, waardoor het model openingspatronen en eindspeltactieken kan leren die verder gaan dan eenvoudige patroonbibliotheken. De codebase bevat tools voor het parsen van klassieke Go-formaten, het genereren van trainingsvoorbeelden en het evalueren van modellen op standaard testsuites en online servers. Een KGS/online client en match runner maken het praktisch om toernooien te organiseren of continue beoordelingsevaluaties uit te voeren. Hoewel latere projecten (zoals ELF OpenGo) het in kracht overtroffen, blijft darkforestGo een historisch belangrijke, overzichtelijke referentie voor neurale MCTS Go-systemen.
Kenmerken
- Residu CNN-beleid/waardenetwerk geïntegreerd met MCTS
- Begeleide vooropleiding op menselijke spellen plus zelf-spel-fine-tuning
- Gegevenspijplijnen voor het extraheren van kenmerken, het genereren van voorbeelden en evaluatie
- Matchrunner en online client voor KGS of scripted toernooien
- Configureerbare zoekparameters en tijdcontroles voor reproduceerbare tests
- Hulpmiddelen voor het exporteren, analyseren en vergelijken van modelcontrolepunten
Programmeertaal
C
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/darkforestgo.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.