Dit is de Windows-app Hiera, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als v0.1.4_CodeLicenseisnowApache2.0!sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik online gratis deze app met de naam Hiera met OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCHERMSCHERMEN:
Hiera
BESCHRIJVING:
Hiera is een hiërarchische vision transformer die is ontworpen om snel, eenvoudig en krachtig te zijn in beeld- en videoherkenningstaken. Het kernidee is om eenvoudige hiërarchische aandacht te gebruiken met een minimale set architecturale "toeters en bellen", waarmee concurrerende of superieure nauwkeurigheid wordt bereikt, terwijl de inferentie aanzienlijk sneller is en vaak sneller te trainen. De repository biedt installatieopties (vanuit de bron of Torch Hub), een model zoo met vooraf getrainde controlepunten en code voor evaluatie en finetuning op standaard benchmarks. De documentatie benadrukt dat modelgewichten een aparte licentie kunnen hebben en dat de code gericht is op praktische experimenten voor zowel onderzoek als downstream-taken. Discussies binnen de community behandelen onderwerpen zoals dataset-pretrains, integratie in andere frameworks en vergelijkingen met gerelateerde implementaties. Beveiligings- en bijdragerichtlijnen volgen de open-sourcepraktijken van Meta, en de activiteit toont aanhoudende interesse en gebruik binnen de community.
Kenmerken
- Hiërarchische aandachtstransformatorarchitectuur
- Hoge-doorvoer-inferentie met hoge nauwkeurigheid
- Modeldierentuin met kant-en-klare controlepunten
- Trainings- en finetuningscripts voor veelvoorkomende benchmarks
- Torch Hub en broninstallatiepaden
- Actieve discussies in de gemeenschap en het volgen van problemen
Programmeertaal
Python
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/hiera.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.