Dit is de Windows-app LLM Course, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als llm-coursesourcecode.zip. Deze kan online worden gevolgd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en volg online gratis deze app met de naam LLM Course with OnWorks.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCHERMSCHERMEN:
LLM-cursus
BESCHRIJVING:
De LLM-cursus is een praktische, op notebooks gebaseerde leerroute om te leren hoe grote taalmodellen in de praktijk werken, van datacuratie tot training, finetuning, evaluatie en implementatie. De nadruk ligt op reproduceerbare experimenten: elke stap wordt gedemonstreerd met uitvoerbare code, duidelijke afhankelijkheden en verwijzingen naar veelgebruikte open-sourcemodellen en -bibliotheken. Cursisten maken kennis met meerdere aanpassingsstrategieën – LoRA/QLoRA, finetuning van instructies en afstemmingstechnieken – zodat ze benaderingen kunnen kiezen die passen bij hun hardware en budget. De materialen behandelen ook inferentie-optimalisatie en kwantificering om LLM's haalbaar te maken op standaard GPU's of zelfs CPU's, wat cruciaal is voor zijprojecten en startups. Evaluatie wordt behandeld als een eersteklas onderwerp, met voorbeelden van automatische en human-in-the-loop methoden om regressies op te sporen en de kwaliteit te verifiëren, verder dan alleen simpele verlieswaarden. Aan het einde beschikken studenten over een mentaal model en een praktische toolkit voor iteratie op datasets, training van configuraties, enz.
Kenmerken
- End-to-end notebooks over datavoorbereiding, training, finetuning en service
- Praktische focus op LoRA/QLoRA, instructie-afstemming en uitlijningsworkflows
- Richtlijnen voor hardware met beperkte middelen plus kwantiseringstechnieken
- Reproduceerbare instellingen met vastgezette afhankelijkheden en duidelijke configuraties
- Evaluatienotitieboeken voor geautomatiseerde statistieken en menselijke beoordelingslussen
- Tips voor verpakking, inferentie-optimalisatie en lichtgewicht implementatie
Programmeertaal
JavaScript
Categorieën
Deze applicatie kan ook worden gedownload van https://sourceforge.net/projects/llm-course.mirror/. Deze is gehost in OnWorks, zodat deze eenvoudig online kan worden uitgevoerd via een van onze gratis besturingssystemen.