Dit is de Windows-app Orange Data Mining, waarvan de nieuwste versie kan worden gedownload als 3.39.0sourcecode.tar.gz. Deze kan online worden uitgevoerd via de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en voer deze app met de naam Orange Data Mining met OnWorks gratis online uit.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCHERMSCHERMEN:
Oranje datamining
BESCHRIJVING:
Open source machine learning en datavisualisatie. Bouw data-analyseworkflows visueel op, met een grote, diverse toolbox. Voer eenvoudige data-analyse uit met slimme datavisualisatie. Verken statistische distributies, boxplots en scatterplots, of duik dieper met beslissingsbomen, hiërarchische clustering, heatmaps, MDS en lineaire projecties. Zelfs uw multidimensionale gegevens kunnen zinvol worden in 2D, vooral met slimme attributenrangschikking en selecties. Interactieve gegevensverkenning voor snelle kwalitatieve analyse met duidelijke visualisaties. Dankzij de grafische gebruikersinterface kunt u zich concentreren op verkennende data-analyse in plaats van coderen, terwijl slimme standaardinstellingen het maken van snelle prototyping van een data-analyseworkflow uiterst eenvoudig maken. Plaats widgets op het canvas, verbind ze, laad uw datasets en oogst het inzicht! Bij het doceren van datamining illustreren we liever dan alleen maar uitleggen.
Kenmerken
- Add-ons breiden de functionaliteit uit
- Orange is een geweldige tool voor datamining voor zowel beginners als voor ervaren datawetenschappers
- Op componenten gebaseerde datamining
- Elke component, een widget genaamd, bevat een taak voor het ophalen van gegevens, voorverwerking, visualisatie, modellering of evaluatie
- Interactieve gegevensverkenning
- Slimme workflow-ontwerpinterface
Programmeertaal
Python
Categorieën
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/orange-data-mining.mirror/. Het is gehost in OnWorks, zodat het op de gemakkelijkste manier online kan worden uitgevoerd vanaf een van onze gratis besturingssystemen.