Dit is de Windows-app genaamd Trax waarvan de nieuwste release kan worden gedownload als v1.4.0.zip. Het kan online worden uitgevoerd in de gratis hostingprovider OnWorks voor werkstations.
Download en gebruik deze app genaamd Trax met OnWorks gratis online.
Volg deze instructies om deze app uit te voeren:
- 1. Download deze applicatie op uw pc.
- 2. Voer in onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX in met de gebruikersnaam die u wilt.
- 3. Upload deze applicatie in zo'n bestandsbeheerder.
- 4. Start een OS OnWorks online emulator vanaf deze website, maar een betere Windows online emulator.
- 5. Ga vanuit het OnWorks Windows-besturingssysteem dat u zojuist hebt gestart naar onze bestandsbeheerder https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX met de gewenste gebruikersnaam.
- 6. Download de applicatie en installeer deze.
- 7. Download Wine van de softwarebronnen voor Linux-distributies. Eenmaal geïnstalleerd, kunt u vervolgens dubbelklikken op de app om ze met Wine uit te voeren. Je kunt ook PlayOnLinux proberen, een mooie interface via Wine waarmee je populaire Windows-programma's en -games kunt installeren.
Wine is een manier om Windows-software op Linux uit te voeren, maar zonder dat Windows vereist is. Wine is een open-source Windows-compatibiliteitslaag die Windows-programma's rechtstreeks op elke Linux-desktop kan uitvoeren. In wezen probeert Wine genoeg van Windows opnieuw te implementeren, zodat het al die Windows-applicaties kan draaien zonder Windows echt nodig te hebben.
SCHERMSCHERMEN:
Trax
BESCHRIJVING:
Trax is een end-to-end bibliotheek voor deep learning die zich richt op duidelijke code en snelheid. Het wordt actief gebruikt en onderhouden in het Google Brain-team. Voer een vooraf getrainde Transformer uit, maak een vertaler in een paar regels code. Functies en bronnen, API-documenten, waar u met ons kunt praten, hoe u een probleem kunt openen en meer. Walkthrough, hoe Trax werkt, hoe je nieuwe modellen maakt en traint op je eigen data. Trax bevat basismodellen (zoals ResNet, LSTM, Transformer) en RL-algoritmen (zoals REINFORCE, A2C, PPO). Het wordt ook actief gebruikt voor onderzoek en omvat nieuwe modellen zoals de Reformer en nieuwe RL-algoritmen zoals AWR. Trax heeft bindingen met een groot aantal deep learning-datasets, waaronder Tensor2Tensor- en TensorFlow-datasets. Je kunt Trax gebruiken als een bibliotheek van je eigen python-scripts en notebooks of als een binair bestand uit de shell, wat handiger kan zijn voor het trainen van grote modellen. Het draait zonder enige wijzigingen op CPU's, GPU's en TPU's.
Voordelen
- De basiseenheden die door Trax-modellen stromen, zijn tensoren
- In Trax willen we dat numpy-operaties heel snel verlopen
- We willen ook automatisch gradiënten van functies op tensoren berekenen
- Verlopen kunnen worden berekend met trax.fastmath.grad
- Lagen zijn basisbouwstenen van Trax-modellen
- Modellen in Trax zijn opgebouwd uit lagen, meestal met behulp van de seriële en vertakkingscombinaties
Programmeertaal
Python
Dit is een applicatie die ook kan worden opgehaald van https://sourceforge.net/projects/trax.mirror/. Het is gehost in OnWorks om op een gemakkelijkste manier online te kunnen worden uitgevoerd vanuit een van onze gratis besturingssystemen.