To aplikacja linuksowa o nazwie AWS SDK dla systemu Pandas, której najnowszą wersję można pobrać jako awswrangler-layer-3.13.0-py3.13-arm64.zip. Można ją uruchomić online na bezpłatnym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację AWS SDK for pandas z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
AWS SDK dla pand
OPIS:
Pakiet aws-sdk-pandas (dawniej AWS Data Wrangler) łączy platformę pandas ze stosem narzędzi analitycznych AWS, umożliwiając płynny przepływ ramek danych do i z usług w chmurze. Wystarczy kilka linijek kodu, aby odczytywać i zapisywać dane w Amazon S3 w formatach Parquet/CSV/JSON/ORC, rejestrować tabele w katalogu danych AWS Glue i wykonywać zapytania za pomocą Amazon Athena bezpośrednio do platformy pandas. Biblioteka abstrahuje wydajne wzorce, takie jak partycjonowanie, kompresja i wektoryzacja wejścia/wyjścia, zapewniając wydajne operacje na jeziorze danych bez konieczności ręcznego tworzenia szablonów. Obsługuje również usługi Redshift, OpenSearch i inne, umożliwiając zadania ETL, które łączą silniki SQL i transformacje Pythona. Funkcje pomocnicze obsługują zarządzanie tożsamością i dostępem (IAM), sesje i współbieżność, jednocześnie udostępniając pokrętła do szyfrowania, wersjonowania i spójności katalogu. Rezultatem jest wydajny przepływ pracy, który pozwala na prowadzenie analiz w Pythonie, a jednocześnie na skalowalne wykorzystanie natywnych dla AWS mechanizmów pamięci masowej i zapytań.
Funkcje
- Odczyt/zapis na wysokim poziomie ramek danych do S3 za pomocą Parquet, CSV, JSON i ORC
- Ścisła integracja z katalogiem AWS Glue i platformą Athena w przypadku zapytań dotyczących schematów i SQL
- Wygodne metody dla Redshift COPY/UNLOAD i wzorców migracji danych
- Automatyczne zarządzanie partycjami, kompresją i formatami kolumnowymi
- Pomocnicy sesji i IAM z opcjami szyfrowania i kontroli wersji
- Skalowalne ścieżki wejścia/wyjścia zoptymalizowane pod kątem dużych obciążeń jezior danych
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/aws-sdk-for-pandas.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.