To aplikacja na Linuksa o nazwie DomainBed, której najnowszą wersję można pobrać jako DomainBedsourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację DomainBed z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
DomainBed
OPIS:
DomainBed to oparty na platformie PyTorch pakiet badawczy stworzony przez Facebook Research do benchmarkingu i oceny algorytmów generalizacji domen. Zapewnia on ujednolicone ramy do porównywania metod, których celem jest trenowanie modeli o wysokiej wydajności w niewidzianych domenach, jak opisano w artykule „W poszukiwaniu utraconej generalizacji domen”. Biblioteka zawiera szeroki zakres znanych algorytmów generalizacji domen, od klasycznych baz, takich jak minimalizacja ryzyka empirycznego (ERM) i minimalizacja ryzyka niezmiennego (IRM), po bardziej zaawansowane techniki, takie jak sieci neuronowe typu Domain Adversarial Neural Networks (DANN), adaptacyjna minimalizacja ryzyka (ARM) i zasada niezmienniczości spotykająca wąskie gardło informacji (IB-ERM/IB-IRM). DomainBed integruje również wiele standardowych zbiorów danych – w tym RotatedMNIST, PACS, VLCS, Office-Home, DomainNet oraz podzbiory z WILDS – umożliwiając spójne eksperymentowanie w ramach zadań klasyfikacji obrazów.
Funkcjonalności
- Kompleksowy pakiet PyTorch do badań generalizacji domen i testów porównawczych
- Implementuje ponad 25 algorytmów, w tym ERM, IRM, DANN, Fish i inne
- Obejmuje różnorodne zbiory danych uogólniania domen, takie jak podzbiory PACS, DomainNet i WILDS
- Obsługuje powtarzalne metody wyboru modelu i protokoły oceny
- Automatyzuje przeprowadzanie szkoleń na dużą skalę i optymalizację hiperparametrów
- Zapewnia szczegółowe zbieranie wyników i narzędzia do raportowania zgodne z LaTeX
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/domainbed.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było najłatwiej uruchomić online z poziomu jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.