To aplikacja dla systemu Linux o nazwie fastMRI, której najnowszą wersję można pobrać jako Bugfixreleasesourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online na bezpłatnym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację fastMRI z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
szybkiMRI
OPIS:
fastMRI to zakrojony na szeroką skalę projekt badawczy realizowany we współpracy Facebook AI Research (FAIR) i NYU Langone Health, który bada, w jaki sposób głębokie uczenie może przyspieszyć akwizycję obrazów rezonansu magnetycznego (MRI) bez pogorszenia jakości obrazu. Umożliwiając rekonstrukcję obrazów MR o wysokiej wierności przy znacznie mniejszej liczbie pomiarów, fastMRI ma na celu przyspieszenie, obniżenie kosztów i zwiększenie dostępności skanowania MRI w warunkach klinicznych. Repozytorium udostępnia framework PyTorch o otwartym kodzie źródłowym z programami do ładowania danych, narzędziami do podpróbkowania, modelami rekonstrukcji i metrykami ewaluacji, wspierając zarówno powtarzalność badań, jak i praktyczne eksperymenty. Zawiera implementacje referencyjne dla kluczowych architektur rekonstrukcji MRI, takich jak U-Net i Variational Networks (VarNet), a także przykładowe skrypty do trenowania i ewaluacji modeli z wykorzystaniem frameworka PyTorch Lightning. Projekt udostępnia również kilka w pełni zanonimizowanych publicznych zestawów danych MRI, obejmujących skany kolan, mózgu i prostaty.
Funkcjonalności
- Otwarty kod źródłowy struktury PyTorch do przyspieszonych badań nad rekonstrukcją MRI
- Zawiera zestawy danych MRI (kolano, mózg, prostata) z surowymi danymi przestrzeni k i DICOM
- Zapewnia modele rekonstrukcji oparte na U-Net, VarNet i ESPIRiT
- Oferuje ujednolicone metryki oceny i powtarzalne kanały szkoleniowe
- Kompatybilny z PyTorch Lightning do modułowego szkolenia i rejestrowania
- Włączono punkty odniesienia z najważniejszych publikacji i zestawów danych wyzwań
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/fastmri.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.