To aplikacja dla systemu Linux o nazwie HunyuanImage-3.0, której najnowszą wersję można pobrać jako HunyuanImage-3.0sourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online na darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację HunyuanImage-3.0 z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
HunyuanImage-3.0
OPIS:
HunyuanImage-3.0 to zaawansowany, natywny, multimodalny model generowania tekstu na obraz, wydany przez zespół Hunyuan z Tencent. Łączy on rozumienie i generowanie multimodalne w jednym autoregresyjnym frameworku, płynnie łącząc modalności tekstu i obrazu, zamiast polegać na oddzielnych komponentach dyfuzji wyłącznie obrazu. Wykorzystuje architekturę Mixture-of-Experts (MoE) z wieloma podsieciami ekspertów, aby zapewnić efektywne skalowanie, wdrażając tylko podzbiór ekspertów na token, co pozwala na dużą liczbę parametrów bez liniowego wzrostu kosztów wnioskowania. Model ma być konkurencyjny w stosunku do systemów generowania obrazów o zamkniętym kodzie źródłowym, dążąc do wysokiej wierności, szybkiego wdrażania, wysokiej szczegółowości, a nawet rozumowania opartego na „wiedzy o świecie” (tj. wykorzystania kontekstu, semantyki lub zdrowego rozsądku w generowaniu). Repozytorium GitHub zawiera kod, skrypty, instrukcje ładowania modelu, narzędzia wnioskowania, szybką obsługę oraz integrację ze standardowymi narzędziami ML (np. Hugging Face / Transformers).
Funkcjonalności
- Zunifikowana multimodalna architektura autoregresyjna (tekst + obraz w jednym modelu)
- Skalowanie Mixture-of-Experts (MoE): 64 ekspertów z możliwością wyboru aktywnego podzbioru na token
- Wysoka zgodność z terminami i spójność semantyczna, zwłaszcza w przypadku długich i złożonych komunikatów (obsługuje tekst „na poziomie tysiąca znaków”)
- Możliwość generowania obrazów z osadzonym tekstem/elementami typograficznymi (precyzyjne renderowanie tekstu)
- Rozumowanie oparte na „wiedzy o świecie”: model może autonomicznie wzbogacać rzadkie podpowiedzi o szczegóły kontekstowe lub faktyczne
- Optymalizacja wydajności i elastyczność jądra (np. selektywne zaplecze uwagi, strategie wnioskowania MoE)
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/hunyuanimage-3-0.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.