To jest aplikacja dla systemu Linux o nazwie Kubeflow, której najnowszą wersję można pobrać jako v1.7.0.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Kubeflow z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
KubeFlow
OPIS:
Kubeflow to platforma uczenia maszynowego typu open source Cloud Native oparta na wewnętrznych potokach uczenia maszynowego Google. Stara się, aby wdrożenia przepływów pracy uczenia maszynowego na Kubernetes były proste, przenośne i skalowalne. Dzięki Kubeflow możesz wdrażać najlepsze w swojej klasie systemy open-source dla ML w różnych infrastrukturach. Możesz także skorzystać z wielu wspaniałych funkcji, takich jak usługi zarządzania notatnikami Jupyter i obsługa kontenera TensorFlow Serving.
Gdziekolwiek korzystasz z Kubernetes, możesz również uruchomić Kubeflow.
Korzyści
- Obejmuje usługi tworzenia interaktywnych notatników Jupyter i zarządzania nimi
- Trening modelu TensorFlow — zapewnia niestandardowego operatora zadania szkoleniowego TensorFlow, którego można użyć do trenowania modelu ML
- Udostępnianie modeli — obsługuje kontener TensorFlow Serving do eksportowania wyszkolonych modeli TensorFlow do Kubernetes
- Pipelines — kompleksowe rozwiązanie do wdrażania i zarządzania kompleksowymi przepływami pracy ML
- Multi-framework - różne integracje i rozszerzone wsparcie
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/. Jest hostowany w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.