To aplikacja dla systemu Linux o nazwie MaskFormer, której najnowszą wersję można pobrać jako MaskFormersourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online na bezpłatnym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację MaskFormer z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
MaskFormer
OPIS:
MaskFormer to ujednolicona platforma do segmentacji obrazów opracowana przez Facebook Research, której celem jest wypełnienie luki między segmentacją semantyczną, instancyjną i panoptyczną w ramach jednej architektury. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod segmentacji, które traktują te zadania oddzielnie, MaskFormer przeformułowuje segmentację jako problem klasyfikacji masek, umożliwiając spójne i efektywne podejście w wielu domenach segmentacji. Zbudowany na bazie Detectron2, obsługuje szeroki zakres zbiorów danych, w tym ADE20K, Cityscapes, COCO-Stuff i Mapillary Vistas, i zapewnia wstępnie wytrenowane linie bazowe dla każdego z nich. Model ten charakteryzuje się wysoką wydajnością i skalowalnością, jednocześnie upraszczając procesy szkolenia i ewaluacji. Jego następca, Mask2Former, rozszerza tę samą metaarchitekturę, aby osiągnąć najnowocześniejsze wyniki we wszystkich głównych testach segmentacji. Modułowa konstrukcja, integracja zbiorów danych i kompatybilność z istniejącymi modelami Detectron2 czynią MaskFormer niezbędnym narzędziem badawczym.
Funkcjonalności
- Zunifikowana architektura do segmentacji semantycznej, instancyjnej i panoptycznej
- Zbudowany na Detectron2 z pełną kompatybilnością między modelami i zestawami danych
- Obsługuje zestawy danych ADE20K, Cityscapes, COCO-Stuff i Mapillary Vistas
- Przeformułowuje segmentację jako zadanie klasyfikacji masek w celu zwiększenia wydajności
- Obejmuje wstępnie wyszkolone linie bazowe i kompleksowy model zoo
- Fundacja Mask2Former, osiągająca najnowocześniejsze wyniki segmentacji
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/maskformer.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.