To jest aplikacja linuksowa o nazwie Materials Discovery: GNoME, której najnowszą wersję można pobrać jako materials_discoverysourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz bezpłatnie i uruchom w Internecie aplikację Materials Discovery: GNoME with OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
Odkrywanie materiałów: GNOME
OPIS:
Materials Discovery (GNoME) to zakrojona na szeroką skalę inicjatywa badawcza Google DeepMind, koncentrująca się na zastosowaniu grafowych sieci neuronowych do przyspieszenia odkrywania stabilnych nieorganicznych materiałów krystalicznych. Projekt koncentruje się na Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), architekturze sieci neuronowych z przekazywaniem komunikatów, trenowanej na danych z teorii funkcjonału gęstości (DFT) w celu przewidywania stabilności materiałów i formowania energii. Korzystając z GNoME, DeepMind zidentyfikował 381 000 nowych stabilnych materiałów, a następnie rozszerzył zbiór danych o ponad 520 000 materiałów w odległości 1 meV/atom od otoczki wypukłej (stan na sierpień 2024 r.). Repozytorium zawiera zestawy danych, definicje modeli i interaktywne Colabs do eksploracji tych materiałów, obliczania energii rozkładu i wizualizacji rodzin chemicznych. Ponadto zawiera implementacje GNoME i Nequip oparte na JAX – ten ostatni jest używany do trenowania potencjałów międzyatomowych w symulacjach dynamicznych.
Funkcjonalności
- Zestaw danych obejmujący ponad 520 000 nieorganicznych materiałów krystalicznych przewidzianych za pomocą sieci grafowych
- Model GNoME osiągający najnowocześniejszą dokładność pomiaru energii (~21 meV/atom)
- Zawiera model Nequip do nauki potencjału międzyatomowego i dynamiki
- Notatniki Colab do eksploracji danych, analizy zużycia energii i wizualizacji
- Wyniki porównane z funkcjonałami DFT (PBE i r²SCAN)
- Wydano na licencji Apache 2.0 (kod) i CC BY-NC 4.0 (dane)
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/material-discover-gnome.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.