Jest to aplikacja dla systemu Linux o nazwie Raster Vision, której najnowszą wersję można pobrać jako RasterVision0.21.3sourcecode.zip. Można go uruchomić online w bezpłatnym dostawcy hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Raster Vision z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
Wizja rastrowa
OPIS:
Raster Vision to platforma typu open source dla programistów Pythona, którzy budują komputerowe modele wizyjne na satelitach, samolotach i innych dużych zestawach obrazów (w tym ukośnych obrazów z dronów). Istnieje wbudowana obsługa klasyfikacji chipów, wykrywania obiektów i segmentacji semantycznej przy użyciu PyTorch. Raster Vision umożliwia inżynierom szybkie i powtarzalne konfigurowanie potoków, które przechodzą przez podstawowe komponenty przepływu pracy uczenia maszynowego: analizowanie danych szkoleniowych, tworzenie chipów szkoleniowych, modeli szkoleniowych, tworzenie prognoz, ocenianie modeli oraz łączenie plików modeli i konfiguracji w celu łatwego wdrożenia. Dane wejściowe do potoku Raster Vision to zestaw obrazów i danych szkoleniowych, opcjonalnie z obszarami zainteresowania (AOI), które opisują, gdzie obrazy są oznaczone. Dane wyjściowe potoku Raster Vision to pakiet modeli, który umożliwia łatwe wykorzystanie modeli w różnych scenariuszach wdrażania.
Korzyści
- Zbieraj statystyki i metryki na poziomie zestawu danych do wykorzystania w dalszych procesach
- Twórz chipy szkoleniowe z różnych źródeł obrazów i etykiet
- Wytrenuj model za pomocą „zaplecza”, takiego jak PyTorch
- Twórz prognozy, korzystając z przeszkolonych modeli na podstawie walidacji i danych testowych
- Wyprowadzaj metryki oceny, takie jak wynik F1, precyzja i przywoływanie, w porównaniu z przewidywaniami modelu dotyczącymi zestawów danych do walidacji
- Połącz przeszkolony model i powiązaną konfigurację w pakiet modeli, który można wdrożyć w procesach wsadowych, serwerach na żywo i innych przepływach pracy
Język programowania
Python
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/raster-vision.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.