To aplikacja dla systemu Linux o nazwie RStan, której najnowszą wersję można pobrać jako v2.8.0sourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online na bezpłatnym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację RStan z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
RStan
OPIS:
RStan to interfejs R do Stan, biblioteki C++ do modelowania statystycznego i wysokowydajnych obliczeń statystycznych. Pozwala użytkownikom określać modele w języku modelowania Stan (do wnioskowania bayesowskiego), kompilować je i przeprowadzać wnioskowanie z poziomu R. Kluczowe podejścia do wnioskowania obejmują pełne wnioskowanie bayesowskie za pomocą hamiltonowskiej metody Monte Carlo (w szczególności próbnika No-U-Turn, NUTS), przybliżone wnioskowanie bayesowskie za pomocą metod wariacyjnych oraz optymalizację (karana wiarygodność). RStan integruje się z biblioteką automatycznego różniczkowania Stan, zapewnia diagnostykę, porównywanie modeli, a posteriori weryfikację predykcyjną itp. Jest wykorzystywany w badaniach, statystyce stosowanej i procesach modelowania, gdzie wymagana jest elastyczność i rygor metod bayesowskich.
Funkcje
- Pełne wnioskowanie bayesowskie za pomocą NUTS (No-U-Turn Sampler) w celu elastycznego próbkowania a posteriori
- Automatyczne wnioskowanie wariacyjne różniczkowe (ADVI) dla szybszego przybliżonego wnioskowania bayesowskiego
- Optymalizacja w celu uzyskania estymacji punktowych / karnego maksymalnego prawdopodobieństwa przy użyciu algorytmów takich jak L-BFGS
- Specyfikacja modelu w języku Stan ze wsparciem dla modeli hierarchicznych/wielopoziomowych, niestandardowych funkcji prawdopodobieństwa itp.
- Diagnostyka i przetwarzanie końcowe: późniejsze kontrole predykcyjne, diagnostyka konwergencji, badanie dopasowania modelu itp.
- Integracja ze środowiskiem R: możliwość kompilowania modeli z R, zarządzania danymi i wynikami za pomocą obiektów R, pracy z nagłówkami StanHeaders i używania w interaktywnych/skryptowych przepływach pracy
Język programowania
R
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/rstan.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było najłatwiej uruchomić online z poziomu jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.