To aplikacja dla systemu Linux o nazwie Weaviate, której najnowszą wersję można pobrać jako weaviate-v1.33.0-linux-amd64.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Weaviate z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom emulator online OnWorks Linux lub Windows online lub emulator online MACOS z tej witryny.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Linux, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację, zainstaluj ją i uruchom.
ZDJĘCIA EKRANU:
Tkać
OPIS:
Weaviate w pigułce: Weaviate to wyszukiwarka wektorów i baza danych wektorów. Weaviate wykorzystuje uczenie maszynowe do wektoryzacji i przechowywania danych oraz znajdowania odpowiedzi na zapytania w języku naturalnym. Dzięki Weaviate możesz również przenieść swoje niestandardowe modele ML na skalę produkcyjną. Weaviate w szczegółach: Weaviate to wyszukiwarka wektorowa o niskim opóźnieniu z gotową obsługą różnych typów multimediów (tekst, obrazy itp.). Oferuje wyszukiwanie semantyczne, wyodrębnianie pytań i odpowiedzi, klasyfikację, konfigurowalne modele (PyTorch/TensorFlow/Keras) i wiele więcej. Zbudowany od podstaw w Go, Weaviate przechowuje zarówno obiekty, jak i wektory, umożliwiając łączenie wyszukiwania wektorów z filtrowaniem strukturalnym z odpornością na błędy natywnej bazy danych w chmurze, a wszystko to dostępne za pośrednictwem GraphQL, REST i różnych klientów językowych.
Funkcjonalności
- Gotowe moduły do: NLP/wyszukiwania semantycznego, automatycznej klasyfikacji i wyszukiwania podobieństw obrazów
- Łatwa integracja z Twoją obecną architekturą, z pełną obsługą CRUD, do której przywykłeś z innych baz danych OSS
- Natywne w chmurze, rozproszone, działa dobrze na Kubernetes i skaluje się z Twoimi obciążeniami
- Weaviate ma modułową konfigurację, która pozwala na używanie modeli ML wewnątrz Weaviate, ale możesz także używać gotowych modeli ML (np. SBERT, ResNet, fasttext itp.)
- Weaviate dba o skalowalność, dzięki czemu nie musisz wdrażać i utrzymywać modeli ML w produkcji niezawodnie i wydajnie
Język programowania
Go
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/weaviate.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.