Jest to aplikacja systemu Windows o nazwie Frigate, której najnowszą wersję można pobrać jako 0.11.1Release.zip. Można go uruchomić online w darmowym dostawcy usług hostingowych OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom online tę aplikację o nazwie Fregata z OnWorks za darmo.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZDJĘCIA EKRANU:
Fregata
OPIS:
Fregata - NVR z wykrywaniem obiektów w czasie rzeczywistym dla kamer IP
Kompletny i lokalny NVR przeznaczony dla Home Assistant z wykrywaniem obiektów AI. Wykorzystuje OpenCV i Tensorflow do lokalnego wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym dla kamer IP.
Korzystanie z Google Coral Accelerator jest opcjonalne, ale wysoce zalecane. Coral przewyższy nawet najlepsze procesory i może przetwarzać ponad 100 FPS przy bardzo niewielkim obciążeniu.
Zakładka Charakterystyka
- Ścisła integracja z Home Assistant poprzez niestandardowy komponent
- Zaprojektowany, aby zminimalizować zużycie zasobów i zmaksymalizować wydajność, wyszukując obiekty tylko wtedy, gdy jest to konieczne
- W dużym stopniu wykorzystuje przetwarzanie wieloprocesowe, kładąc nacisk na przetwarzanie każdej klatki w czasie rzeczywistym
- Wykorzystuje wykrywanie ruchu o bardzo niskim natężeniu, aby określić, gdzie uruchomić wykrywanie obiektów
- Wykrywanie obiektów za pomocą TensorFlow przebiega w osobnych procesach w celu uzyskania maksymalnej liczby klatek na sekundę
- Komunikuje się przez MQTT w celu łatwej integracji z innymi systemami
- Nagrywa wideo z ustawieniami przechowywania na podstawie wykrytych obiektów
- Nagrywanie 24/7
- Ponowne przesyłanie strumieniowe przez RTSP w celu zmniejszenia liczby połączeń z kamerą
- Obsługa WebRTC i MSE dla podglądu na żywo z niskimi opóźnieniami
Język programowania
Pythona, JavaScriptu
Kategorie
Jest to aplikacja, którą można również pobrać z https://sourceforge.net/projects/frigate.mirror/. Został umieszczony w OnWorks, aby można go było uruchomić online w najprostszy sposób z jednego z naszych bezpłatnych systemów operacyjnych.