To aplikacja dla systemu Windows o nazwie fvcore, której najnowszą wersję można pobrać jako fvcoresourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w darmowym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz i uruchom bezpłatnie aplikację fvcore z OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZDJĘCIA EKRANU:
fvcore
OPIS:
fvcore to lekka biblioteka narzędziowa, która wyodrębnia typowe komponenty zorientowane na wydajność, używane w bazach kodu Facebook/Meta Computer Vision. Dostarcza ona warstwy numeryczne i straty (np. focal loss, smooth-L1, IoU/GIoU) zaimplementowane dla zapewnienia szybkości i przejrzystości, a także pomocniki inicjalizacji i warstwy normalizacji do budowania modeli PyTorch. Jej typowe moduły obejmują timery, rejestrowanie, punkty kontrolne, wzorce rejestru i pomocniki konfiguracji, które redukują ilość szablonów w kodzie badawczym. Wyróżniającą się funkcją jest zliczanie FLOP i aktywacji, które analizuje dowolne wykresy PyTorch w celu raportowania kosztów według operatora i modułu, co umożliwia precyzyjne profilowanie. Warstwa wejścia/wyjścia plików (PathManager) abstrahuje od pamięci lokalnej/zdalnej, dzięki czemu ten sam kod może odczytywać z dysków, kontenerów w chmurze lub punktów końcowych HTTP. Ze względu na swoją niewielką wielkość, stabilność i dobre przetestowanie, fvcore jest często importowany przez projekty takie jak Detectron2 i PyTorchVideo, aby uniknąć duplikowania infrastruktury i zachować repozytoria badawcze.
Funkcje
- Szybkie straty i warstwy PyTorch powszechnie stosowane w detekcji i segmentacji
- Narzędzia do analizy FLOP i aktywacji umożliwiające szczegółowe profilowanie obliczeniowe
- Narzędzia do punktów kontrolnych, rejestrowania, pomiaru czasu i rejestru w celu zapewnienia czystych pętli szkoleniowych
- Abstrakcja PathManager dla jednolitego lokalnego i zdalnego wejścia/wyjścia plików
- Pomocnicy inicjalizacji wagi i narzędzia normalizacyjne
- Mała, modułowa konstrukcja, którą łatwo dostosować do projektów badawczych
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/fvcore.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było najłatwiej uruchomić online z poziomu jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.