To aplikacja dla systemu Windows o nazwie LLMs-from-scratch, której najnowszą wersję można pobrać jako LLMs-from-scratchsourcecode.tar.gz. Można ją uruchomić online w bezpłatnym hostingu OnWorks dla stacji roboczych.
Pobierz bezpłatnie i uruchom online aplikację o nazwie LLMs-from-scratch with OnWorks.
Postępuj zgodnie z tymi instrukcjami, aby uruchomić tę aplikację:
- 1. Pobrałem tę aplikację na swój komputer.
- 2. Wpisz w naszym menedżerze plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 3. Prześlij tę aplikację w takim menedżerze plików.
- 4. Uruchom dowolny emulator online systemu operacyjnego OnWorks z tej witryny, ale lepszy emulator online systemu Windows.
- 5. W systemie operacyjnym OnWorks Windows, który właśnie uruchomiłeś, przejdź do naszego menedżera plików https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX z wybraną nazwą użytkownika.
- 6. Pobierz aplikację i zainstaluj ją.
- 7. Pobierz Wine z repozytoriów oprogramowania dystrybucji Linuksa. Po zainstalowaniu możesz dwukrotnie kliknąć aplikację, aby uruchomić ją za pomocą Wine. Możesz także wypróbować PlayOnLinux, fantazyjny interfejs w Wine, który pomoże Ci zainstalować popularne programy i gry Windows.
Wine to sposób na uruchamianie oprogramowania Windows w systemie Linux, ale bez systemu Windows. Wine to warstwa kompatybilności z systemem Windows typu open source, która może uruchamiać programy systemu Windows bezpośrednio na dowolnym pulpicie systemu Linux. Zasadniczo Wine próbuje ponownie zaimplementować system Windows od podstaw, aby mógł uruchamiać wszystkie te aplikacje Windows bez faktycznego korzystania z systemu Windows.
ZDJĘCIA EKRANU:
Studia LLM od podstaw
OPIS:
LLMs-from-scratch to edukacyjna baza kodu, która krok po kroku przeprowadza przez proces implementacji nowoczesnych komponentów modeli wielojęzykowych. Kładzie nacisk na elementy składowe – tokenizację, osadzenia, uwagę, warstwy feed-forward, normalizację i pętle treningowe – dzięki czemu uczniowie rozumieją nie tylko, jak korzystać z modelu, ale także jak działa on wewnętrznie. Repozytorium preferuje przejrzyste implementacje w Pythonie, NumPy lub PyTorch, które można uruchamiać i modyfikować bez konieczności stosowania rozbudowanych frameworków zaciemniających logikę. Rozdziały i zeszyty przechodzą od małych modeli-zabawek do bardziej wydajnych stosów transformatorów, w tym strategii próbkowania i haków ewaluacyjnych. Nacisk kładziony jest na czytelność, poprawność i eksperymentowanie, co czyni ją idealną dla studentów i praktyków przechodzących od teorii do działających systemów. Po ukończeniu kursu uczestnicy mają ugruntowaną wiedzę na temat tego, jak potoki danych, optymalizacja i wnioskowanie współdziałają, tworząc płynny tekst.
Funkcje
- Krokowe implementacje bloków tokenizatora, uwagi i transformatora
- Przejrzyste notatniki i skrypty Pythona przeznaczone do nauki i majsterkowania
- Pętle szkoleniowe i próbkowania, które ujawniają pełne dane i przepływ obliczeniowy
- Eksploracje wyborów skalowania, regularyzacji i metryk oceny
- Minimalne zależności zapewniające przejrzystość matematyki i kodu
- Służy jako podstawa do rozszerzenia o większe modele i niestandardowe zestawy danych
Język programowania
Python
Kategorie
Tę aplikację można również pobrać ze strony https://sourceforge.net/projects/llms-from-scratch.mirror/. Została ona umieszczona w OnWorks, aby można ją było uruchomić online w najłatwiejszy sposób z jednego z naszych darmowych systemów operacyjnych.