Este é o aplicativo Linux denominado 100 numpy exercícios, cuja versão mais recente pode ser baixada como Versão 1.1.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado 100 exercícios numpy com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
100 exercícios entorpecentes
DESCRIÇÃO:
Esta é uma coleção de exercícios entorpecidos de listas de e-mail numpy, estouro de pilha e documentação numpy. Eu também criei alguns problemas para atingir o limite de 100. O objetivo desta coleção é oferecer uma referência rápida para antigos e novos usuários, mas também fornecer um conjunto de exercícios para aqueles que ensinam. Para exercícios estendidos, certifique-se de ler From Python to NumPy. Markdown e ipython notebook são criados programaticamente a partir dos dados de origem em source / exercise.ktx. Para modificar o conteúdo desses arquivos, altere o texto na fonte e execute o módulo generators.py com um interpretador python com as bibliotecas em requirements.txt instaladas. O formato de texto codificado (ktx) é um valor-chave mínimo legível por humanos para armazenar texto (markdown ou outros) indexado por chaves.
Funcionalidades
- Teste-os no Binder
- Leia-os no GitHub
- Oferece uma referência rápida para usuários novos e antigos
- Markdown e notebook ipython são criados programaticamente
- Oferece soluções para todos os exercícios
Linguagem de Programação
Python
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/hundred-numpy-exercises.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.