Este é o aplicativo Linux chamado AWS SDK para pandas, cuja versão mais recente pode ser baixada como awswrangler-layer-3.13.0-py3.13-arm64.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online gratuitamente este aplicativo chamado AWS SDK for pandas com o OnWorks.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
AWS SDK para pandas
DESCRIÇÃO:
O aws-sdk-pandas (anteriormente AWS Data Wrangler) integra o pandas com a pilha de análise da AWS, permitindo que DataFrames fluam perfeitamente entre os serviços em nuvem. Com poucas linhas de código, você pode ler e gravar dados no Amazon S3 em formatos Parquet/CSV/JSON/ORC, registrar tabelas no AWS Glue Data Catalog e consultar dados diretamente no pandas usando o Amazon Athena. A biblioteca abstrai padrões eficientes como particionamento, compressão e E/S vetorizada, proporcionando operações de data lake de alto desempenho sem a necessidade de código repetitivo. Ela também oferece suporte ao Redshift, OpenSearch e outros serviços, possibilitando tarefas de ETL que combinam mecanismos SQL e transformações em Python. Funções auxiliares operacionais gerenciam IAM, sessões e concorrência, além de disponibilizar opções para criptografia, versionamento e consistência do catálogo. O resultado é um fluxo de trabalho produtivo que mantém suas análises em Python, aproveitando o armazenamento e os mecanismos de consulta nativos da AWS em escala.
Recursos
- Leitura/gravação de alto nível de DataFrames no S3 com Parquet, CSV, JSON e ORC.
- Integração perfeita com o AWS Glue Catalog e o Athena para esquemas e consultas SQL.
- Métodos convenientes para operações COPY/UNLOAD no Redshift e padrões de migração de dados.
- Manipulação automática de partições, compressão e formatos colunares.
- Auxiliares de sessão e IAM com opções para criptografia e versionamento.
- Caminhos de E/S escaláveis otimizados para grandes cargas de trabalho de data lake.
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este aplicativo também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/aws-sdk-for-pandas.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para facilitar sua execução online a partir de um de nossos sistemas operacionais gratuitos.