Este é o aplicativo Linux chamado CutLER, cuja versão mais recente pode ser baixada como CutLERsourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado CutLER com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
CutLER
DESCRIÇÃO:
CutLER é uma abordagem para detecção de objetos não supervisionados e segmentação de instâncias que treina detectores sem rótulos anotados por humanos, e o repositório também inclui VideoCutLER para segmentação de instâncias de vídeo não supervisionadas. O método segue uma receita de "Cortar e Aprender": inicializa propostas de objetos, refina-as iterativamente e treina cabeçotes de detecção/segmentação para descobrir objetos em diversos conjuntos de dados. A base de código fornece scripts de treinamento e inferência, configurações de modelo e referências a resultados de benchmarking que relatam grandes ganhos em relação a linhas de base não supervisionadas anteriores. Destina-se a pesquisadores que exploram o reconhecimento autossupervisionado e não supervisionado, oferecendo um caminho prático para escalar além dos corpora rotulados e dispendiosos. O README vincula artigos e fornece uma visão geral de alto nível dos componentes e resultados esperados, com indicações para demonstrações e recursos. O repositório é ativamente estrelado e estruturado como uma versão típica de pesquisa, com licença, diretrizes de contribuição e política de segurança.
Recursos
- Detecção de objetos não supervisionados e segmentação de instâncias
- VideoCutLER para segmentação de instâncias de vídeo não supervisionadas
- Pipelines de treinamento e inferência com configurações
- Fluxo de trabalho de bootstrapping de proposta e refinamento iterativo
- Benchmarks e resultados de exemplo para comparação
- Estrutura de código e documentação fáceis de pesquisar
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/cutler.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.