Download do DataFrame para Linux

Este é o aplicativo Linux chamado DataFrame, cuja versão mais recente pode ser baixada como Oct-2025sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.

 
 

Baixe e execute on-line este aplicativo chamado DataFrame com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.

- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.

CAPTURAS DE TELA:


Quadro de dados


DESCRIÇÃO:

Esta é uma biblioteca analítica em C++ projetada para análise de dados semelhante às bibliotecas em Python e R. Por exemplo, você compararia isso ao Pandas, R data.frame ou Polars. Você pode fatiar os dados de muitas maneiras diferentes. Você pode juntar, mesclar e agrupar os dados. Você pode executar vários algoritmos estatísticos, de sumarização, financeiros e de ML nos dados. Você pode adicionar seus algoritmos personalizados facilmente. Você pode classificar em várias colunas, selecionar e excluir os dados. O DataFrame também inclui uma grande coleção de algoritmos analíticos na forma de visitantes. Estes vão desde estatísticas básicas, como Média, Desvio Padrão e retorno, ... até análises mais complexas, como Propagação de Afinidade, Ajuste Polinomial e Transformada Rápida de Fourier de comprimento arbitrário ... incluindo uma boa coleção de indicadores de negociação. Você também pode adicionar facilmente seus próprios algoritmos.



Recursos

  • Suporta qualquer tipo, seja ele integrado ou definido pelo usuário, sem a necessidade de novo código
  • Multithreading, mas somente quando faz sentido
  • Documentação disponível
  • O DataFrame depende apenas da linguagem C++ e de sua biblioteca padrão
  • Exemplos disponíveis


Linguagem de Programação

C + +


Categorias

Machine Learning

Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/dataframe.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.



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