Este é o aplicativo Linux chamado Kubeflow, cuja versão mais recente pode ser baixada como v1.7.0.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Kubeflow com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
Kubeflow
DESCRIÇÃO:
Kubeflow é uma plataforma de aprendizado de máquina nativa da nuvem de código aberto baseada nos pipelines de aprendizado de máquina internos do Google. Ele busca tornar as implantações de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina no Kubernetes simples, portáteis e escalonáveis. Com o Kubeflow, você pode implantar os melhores sistemas de código aberto para ML em diversas infraestruturas. Você também pode tirar proveito de uma série de excelentes recursos, como serviços para gerenciar notebooks Jupyter e suporte para um contêiner do TensorFlow Serving.
Onde quer que você esteja executando o Kubernetes, você também pode executar o Kubeflow.
Funcionalidades
- Inclui serviços para criar e gerenciar notebooks Jupyter interativos
- Treinamento do modelo do TensorFlow - fornece um operador de job de treinamento do TensorFlow personalizado que você pode usar para treinar seu modelo de ML
- Veiculação de modelo - oferece suporte a um contêiner de exibição do TensorFlow para exportar modelos treinados do TensorFlow para o Kubernetes
- Pipelines - solução abrangente para implantar e gerenciar fluxos de trabalho de ML ponta a ponta
- Multi-estrutura - várias integrações e suporte estendido
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.