Este é o aplicativo Linux chamado Materials Discovery: GNoME, cuja versão mais recente pode ser baixada como materials_discoverysourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Materials Discovery: GNoME com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
Descoberta de Materiais: GNoME
DESCRIÇÃO:
Materials Discovery (GNoME) é uma iniciativa de pesquisa em larga escala do Google DeepMind focada na aplicação de redes neurais de grafos para acelerar a descoberta de materiais cristalinos inorgânicos estáveis. O projeto se concentra em Redes de Grafos para Exploração de Materiais (GNoME), uma arquitetura de rede neural de troca de mensagens treinada em dados da teoria do funcional da densidade (DFT) para prever a estabilidade de materiais e a formação de energia. Usando o GNoME, o DeepMind identificou 381,000 novos materiais estáveis, expandindo posteriormente o conjunto de dados para incluir mais de 520,000 materiais dentro de 1 meV/átomo do casco convexo em agosto de 2024. O repositório fornece conjuntos de dados, definições de modelos e Colabs interativos para explorar esses materiais, calcular energias de decomposição e visualizar famílias químicas. Além disso, inclui implementações baseadas em JAX do GNoME e do Nequip — este último sendo usado para treinar potenciais interatômicos para simulações dinâmicas.
Recursos
- Conjunto de dados de mais de 520,000 materiais de cristais inorgânicos previstos por meio de redes de gráficos
- Modelo GNoME alcançando precisão energética de última geração (~21 meV/átomo)
- Inclui modelo Nequip para aprendizagem e dinâmica de potencial interatômico
- Cadernos Colab para exploração de dados, análise de energia e visualização
- Resultados comparados com funcionais DFT (PBE e r²SCAN)
- Lançado sob as licenças Apache 2.0 (código) e CC BY-NC 4.0 (dados)
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/material-discover-gnome.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.