Este é o aplicativo Linux chamado nanochat, cuja versão mais recente pode ser baixada como nanochatsourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado nanochat com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
nanochat
DESCRIÇÃO:
O nanochat é um "mini ChatGPT" completo, do zero, que mostra todo o caminho, do texto bruto até um aplicativo web de conversação, em uma pequena base de código baseada em dependências. O repositório une todas as etapas do ciclo de vida: treinamento do tokenizador, pré-treinamento de um Transformer em um grande corpus web, treinamento intermediário em tarefas de diálogo e múltipla escolha, ajuste fino supervisionado, aprendizado por reforço opcional para alinhamento e, finalmente, inferência eficiente com cache. Seu ponto forte é a acessibilidade e a velocidade: você pode inicializar uma GPU nova e controlar todo o pipeline por meio de um único script, produzindo um modelo de bate-papo utilizável em horas e um relatório em markdown claro do que aconteceu. O código é escrito para ser lido — loops de treinamento concisos, configurações transparentes e wrappers mínimos — para que você possa auditar cada etapa, ajustá-la e executá-la novamente sem se perder na indireção do framework.
Recursos
- “Speedrun” de um script da máquina limpa para o modelo de bate-papo
- Cobertura completa do pipeline: tokenizador, pré-treinamento, SFT, RL opcional, inferência
- Loops de treinamento mínimos e legíveis e configurações para fácil modificação
- Interfaces de usuário da Web e interfaces de bate-papo CLI com respostas de streaming
- Inferência eficiente com cache KV e processamento em lote com boa taxa de transferência
- Artefatos de execução automática e relatórios de redução para reprodutibilidade
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/nanochat.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.