This is the Linux app named Pedalboard whose latest release can be downloaded as v0.9.19sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Pedalboard com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
Pedaleira
DESCRIÇÃO:
Pedalboard é uma biblioteca Python para trabalhar com áudio: leitura, escrita, renderização, adição de efeitos e muito mais. Ela suporta os formatos de arquivo de áudio mais populares e uma série de efeitos de áudio comuns prontos para uso, além de permitir o uso dos formatos VST3® e Audio Unit para carregar instrumentos e efeitos de software de terceiros. Pedalboard foi desenvolvido pelo Audio Intelligence Lab do Spotify para permitir o uso de efeitos de áudio com qualidade de estúdio em Python e TensorFlow. Internamente no Spotify, o Pedalboard é usado para aumento de dados, a fim de aprimorar modelos de aprendizado de máquina e auxiliar em recursos como o AI DJ e a AI Voice Translation do Spotify. Pedalboard também auxilia no processo de criação de conteúdo, possibilitando adicionar efeitos ao áudio sem o uso de uma estação de trabalho de áudio digital.
Recursos
- Utilitários de E/S de áudio integrados (pedalboard.io)
- Suporte para leitura e gravação de arquivos AIFF, FLAC, MP3, OGG e WAV em todas as plataformas, sem dependências
- Suporte adicional para leitura de AAC, AC3, WMA e outros formatos, dependendo da plataforma
- Suporte para reamostragem instantânea de arquivos de áudio e fluxos com uso de memória O(1)
- Suporte integrado para uma série de transformações básicas de áudio
- Efeitos de estilo de guitarra: Chorus, Distortion, Phaser, Clipping
- Suporta unidades de áudio de instrumentos e efeitos no macOS
- Fortes garantias de segurança de thread, uso de memória e velocidade
- Compatibilidade testada com TensorFlow - pode ser usado em pipelines tf.data
Linguagem de Programação
C ++, Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/pedalboard.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.