Este é o aplicativo Linux chamado tsfresh, cuja versão mais recente pode ser baixada como v0.21.1sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado tsfresh com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie o emulador OnWorks Linux online ou Windows online ou emulador MACOS online a partir deste site.
- 5. No sistema operacional OnWorks Linux que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo, instale-o e execute-o.
CAPTURAS DE TELA:
fresco
DESCRIÇÃO:
tsfresh é um pacote python. Ele calcula automaticamente um grande número de características de séries temporais, os chamados recursos. tsfresh é usado para extrair características de séries temporais. Sem tsfresh, você teria que calcular todas as características manualmente. Com tsfresh, este processo é automatizado e todos os seus recursos podem ser calculados automaticamente. Além disso, tsfresh é compatível com pythons pandas e APIs scikit-learn, dois pacotes importantes para empreendimentos de ciência de dados em python. Os recursos extraídos podem ser usados para descrever ou agrupar séries temporais com base nas características extraídas. Além disso, eles podem ser usados para construir modelos que realizam tarefas de classificação / regressão nas séries temporais. Freqüentemente, os recursos fornecem novas percepções sobre as séries temporais e sua dinâmica.
Recursos
- Usado para a previsão da vida útil de máquinas
- Usado para a previsão da qualidade de tarugos de aço durante um processo de lingotamento contínuo
- Extração de recurso de série temporal com base em testes de hipótese escalonáveis
- Extrai automaticamente centenas de recursos de séries temporais
- Ele libera seu tempo gasto na construção de recursos, extraindo-os automaticamente
- Contém muitos métodos de extração de recursos e um algoritmo de seleção de recursos robusto
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/tsfresh.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.