Este é o aplicativo do Windows chamado Awesome Graph Classification, cuja versão mais recente pode ser baixada como Baserelease..zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Awesome Graph Classification with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
Classificação de gráficos impressionantes
DESCRIÇÃO:
Uma coleção de métodos de classificação de grafos, abrangendo incorporação, aprendizado profundo, kernel de grafos e documentos de fatoração com implementações de referência. Estão disponíveis conjuntos de dados de referência de classificação de gráficos relevantes. Coleções semelhantes sobre detecção de comunidade, árvore de classificação/regressão, detecção de fraude, pesquisa em árvore de Monte Carlo e documentos de aumento de gradiente com implementações.
Funcionalidades
- Classificação explicável de redes cerebrais por meio de subgráficos de contraste
- Uma linha de base simples, mas eficaz para classificação de gráficos sem atributos
- Aprendizado Multi-Graph Multi-Rótulo Baseado na Entropia
- Exploração de recursos de estrutura conjunta
- Uma abordagem escalável para similaridade de rede independente de tamanho
- Regularização para classificação de gráfico multitarefa
Linguagem de Programação
Python
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/awesome-graph-class.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado on-line da maneira mais fácil a partir de um de nossos sistemas operacionais gratuitos.