Este é o aplicativo do Windows denominado Difusores, cuja versão mais recente pode ser baixada como PatchRelease_FixLorafusing_unfusing.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Diffusers with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
Difusores
DESCRIÇÃO:
Diffusers é a biblioteca ideal para modelos de difusão pré-treinados de última geração para gerar imagens, áudio e até mesmo estruturas 3D de moléculas. Esteja você procurando uma solução de inferência simples ou treinando seus próprios modelos de difusão, o Diffusers é uma caixa de ferramentas modular que oferece suporte a ambos. Nossa biblioteca foi projetada com foco na usabilidade em vez de desempenho, simples em vez de fácil e personalização em vez de abstrações. Pipelines de difusão de última geração que podem ser executados em inferência com apenas algumas linhas de código. Agendadores de ruído intercambiáveis para diferentes velocidades de difusão e qualidade de saída. Modelos pré-treinados que podem ser usados como blocos de construção e combinados com agendadores para criar seus próprios sistemas de difusão de ponta a ponta. Recomendamos a instalação de difusores em um ambiente virtual de PyPi ou Conda. Para obter mais detalhes sobre a instalação do PyTorch e do Flax, consulte a documentação oficial.
Funcionalidades
- Suporte Apple Silicon (M1/M2)
- Pipelines de difusão de última geração que podem ser executados em inferência com apenas algumas linhas de código
- Agendadores de ruído intercambiáveis para diferentes velocidades de difusão e qualidade de saída
- Modelos pré-treinados que podem ser usados como blocos de construção
- Agendadores, para criar seus próprios sistemas de difusão de ponta a ponta
- Para gerar uma imagem a partir do texto, use o método from_pretrained para carregar qualquer modelo de difusão pré-treinado
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/diffusers.mirror/. Ele foi hospedado em OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.