Este é o aplicativo para Windows chamado fvcore, cuja versão mais recente pode ser baixada como fvcoresourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado fvcore com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
fvcore
DESCRIÇÃO:
O fvcore é uma biblioteca utilitária leve que fatora componentes comuns voltados para o desempenho, usados em bases de código de visão computacional do Facebook/Meta. Ele fornece camadas numéricas e de perda (por exemplo, perda focal, smooth-L1, IoU/GIoU) implementadas para velocidade e clareza, juntamente com auxiliares de inicialização e camadas de normalização para a construção de modelos PyTorch. Seus módulos comuns incluem temporizadores, registro, pontos de verificação, padrões de registro e auxiliares de configuração que reduzem o clichê no código de pesquisa. Um recurso de destaque é o FLOP e a contagem de ativação, que analisa gráficos PyTorch arbitrários para relatar o custo por operador e por módulo para criação de perfil precisa. A camada de E/S de arquivo (PathManager) abstrai o armazenamento local/remoto para que o mesmo código possa ser lido de discos, buckets de nuvem ou endpoints HTTP. Por ser pequeno, estável e bem testado, o fvcore é frequentemente importado por projetos como Detectron2 e PyTorchVideo para evitar a duplicação de infraestrutura e manter repositórios de pesquisa.
Recursos
- Perdas rápidas do PyTorch e camadas comumente usadas em detecção e segmentação
- Ferramentas de análise de ativação e FLOP para criação de perfis computacionais detalhados
- Utilitários de ponto de verificação, registro, tempo e registro para loops de treinamento limpos
- Abstração do PathManager para E/S uniforme de arquivos locais e remotos
- Auxiliares de inicialização de peso e utilitários de normalização
- Design pequeno e modular que é fácil de selecionar para projetos de pesquisa
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/fvcore.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.