Este é o aplicativo para Windows chamado Hiera, cuja versão mais recente pode ser baixada como v0.1.4_CodeLicenseisnowApache2.0!sourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Hiera com OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
Hiera
DESCRIÇÃO:
Hiera é um transformador de visão hierárquica projetado para ser rápido, simples e robusto em tarefas de reconhecimento de imagem e vídeo. A ideia central é usar atenção hierárquica direta com um conjunto mínimo de "recursos" arquitetônicos, alcançando precisão competitiva ou superior, sendo notavelmente mais rápido na inferência e, frequentemente, mais rápido no treinamento. O repositório oferece opções de instalação (a partir da fonte ou do Torch Hub), um zoológico de modelos com pontos de verificação pré-treinados e código para avaliação e ajuste fino em benchmarks padrão. A documentação enfatiza que os pesos dos modelos podem ter licenciamento separado e que o código visa a experimentação prática tanto para pesquisa quanto para tarefas posteriores. As discussões da comunidade abrangem tópicos como pré-treinamentos de conjuntos de dados, integração em outras estruturas e comparações com implementações relacionadas. As diretrizes de segurança e contribuição seguem as práticas de código aberto do Meta, e a atividade demonstra interesse e uso contínuos em toda a comunidade.
Recursos
- Arquitetura do transformador de atenção hierárquica
- Inferência de alto rendimento com alta precisão
- Zoológico modelo com pontos de controle prontos para uso
- Scripts de treinamento e ajuste fino para benchmarks comuns
- Caminhos de instalação do Torch Hub e da fonte
- Discussões comunitárias ativas e acompanhamento de problemas
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/hiera.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.