Este é o aplicativo para Windows chamado Model Search, cuja versão mais recente pode ser baixada como model_searchsourcecode.tar.gz. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuita OnWorks para estações de trabalho.
Baixe e execute online este aplicativo chamado Model Search with OnWorks gratuitamente.
Siga estas instruções para executar este aplicativo:
- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.
- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.
- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.
- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.
- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.
- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.
- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.
Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.
CAPTURAS DE TELA:
Pesquisa de modelo
DESCRIÇÃO:
O Model Search é um sistema de pesquisa AutoML para descobrir arquiteturas de redes neurais com intervenção humana mínima. Em vez de criar modelos manualmente, você define um espaço de busca e objetivos, e o sistema explora as arquiteturas candidatas usando controladores e estratégias baseadas em população. Ele suporta múltiplas tarefas (como visão ou texto), permitindo que você expresse blocos de construção reutilizáveis — camadas, células e topologias — que a busca pode recombinar. O treinamento, a avaliação e a promoção de candidatos são orquestrados automaticamente, com forte ênfase na reprodutibilidade e em comparações justas. O framework registra testes, métricas e artefatos para que você possa analisar o que a busca aprendeu e por que certos designs dominam. Ele foi concebido como uma plataforma tanto para o desenvolvimento de métodos quanto para a descoberta de modelos.
Recursos
- Espaços de busca declarativos para camadas, células e conexões
- Treinamento baseado na população com promoção, mutação e exploração
- Suporte multitarefa com cabeçotes e pipelines de entrada plugáveis
- Gerenciamento automatizado de testes, pontos de verificação e interrupção antecipada
- Registro de métricas avançado e rastreamento de artefatos para análise post-hoc
- Controladores extensíveis para testar novos algoritmos NAS
Linguagem de Programação
Python
Categorias
Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/model-search.mirror/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil em um de nossos sistemas operacionais gratuitos.