MSUs Sparse Fourier Repository para rodar no Windows online ov

Este é o aplicativo do Windows chamado MSUs Sparse Fourier Repository para ser executado no Windows online sobre o Linux online, cuja versão mais recente pode ser baixada como DMSFT.zip. Ele pode ser executado online no provedor de hospedagem gratuito OnWorks para estações de trabalho.

 
 

Baixe e execute online este aplicativo chamado MSUs Sparse Fourier Repository para rodar no Windows online sobre Linux online com OnWorks gratuitamente.

Siga estas instruções para executar este aplicativo:

- 1. Baixe este aplicativo em seu PC.

- 2. Entre em nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que você deseja.

- 3. Carregue este aplicativo em tal gerenciador de arquivos.

- 4. Inicie qualquer emulador on-line OS OnWorks a partir deste site, mas um emulador on-line melhor do Windows.

- 5. No sistema operacional OnWorks Windows que você acabou de iniciar, acesse nosso gerenciador de arquivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX com o nome de usuário que deseja.

- 6. Baixe o aplicativo e instale-o.

- 7. Baixe o Wine de seus repositórios de software de distribuição Linux. Depois de instalado, você pode clicar duas vezes no aplicativo para executá-lo com o Wine. Você também pode experimentar o PlayOnLinux, uma interface sofisticada do Wine que o ajudará a instalar programas e jogos populares do Windows.

Wine é uma forma de executar software Windows no Linux, mas sem a necessidade de Windows. Wine é uma camada de compatibilidade do Windows de código aberto que pode executar programas do Windows diretamente em qualquer desktop Linux. Essencialmente, o Wine está tentando reimplementar o suficiente do Windows do zero para que possa executar todos os aplicativos do Windows sem realmente precisar do Windows.

MSUs Sparse Fourier Repository será executado no Windows online sobre o Linux online



DESCRIÇÃO:

Uma coleção de códigos esparsos de transformação de Fourier desenvolvidos pelo corpo docente da MSU. Atualmente, os códigos para quatro protótipos de FFTs esparsos estão aqui:

1.) DMSFT, implementado por Ruochuan Zhang. Esta é uma melhoria rápida, estável, robusta em termos de ruído e * totalmente discreta * nas ideias em GFFT abaixo. É o MELHOR FFT esparso que existe !!! Se você está procurando AAFFT, experimente primeiro.

2.) AAFFT, implementado por Mark Iwen em 2008. Este código é fácil de usar e bem documentado, mas não implementado de forma muito eficiente. É muito mais lento do que deveria.

3.) GFFT, implementado por Ben Segal e Mark Iwen. Esse código é menos fácil de usar e também não é muito eficiente. Mas, o * algoritmo * em si é significativamente mais simples e "essencialmente não tem parâmetros".

4.) MSFFT, implementado por David Lawlor e Bosu Choi. Este código é rápido, mas não é muito fácil de usar. O algoritmo é robusto a algum ruído, mas requer muitos ajustes de parâmetros.

Aproveite por sua própria conta e risco :),

Mark Iwen

Público

Ciência / Pesquisa, Desenvolvedores


Interface com o usuário

Linha de comando


Linguagem de Programação

C + +



Este é um aplicativo que também pode ser obtido em https://sourceforge.net/projects/aafftannarborfa/. Ele foi hospedado no OnWorks para ser executado online da maneira mais fácil a partir de um de nossos Sistemas Operativos gratuitos.



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