Aceasta este comanda gbnlpanel care poate fi rulată în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks folosind una dintre multiplele noastre stații de lucru online gratuite, cum ar fi Ubuntu Online, Fedora Online, emulator online Windows sau emulator online MAC OS
PROGRAM:
NUME
gbnlpanel - Regresia panoului neliniar
REZUMAT
gbnlpanel [Opțiuni]
DESCRIERE
Fiecare rând al unui bloc reprezintă un singur proces de realizare. Blocurile sunt separate prin două
spațiile albe și reprezintă variabilele modelului, coloanele reprezintă variabila de timp. Intrarea este
se citește ca (X1_[r,t],...,Xj_[r,t],... XN_[r,t]), unde r este rândul, t coloana și j
bloc. Modelul presupune că
FUN(X1_[r,t],...,XN_[t,t]) - c_r = e_{r,t}
cu e iid și „c” arow element specific, care poate fi fix (efect fix) sau normal
variabilă aleatoare (efect aleatoriu).
OPŢIUNI
-M tip de model (implicit 0)
0 efecte fixe
1 efecte aleatorii
-O tip de ieșire (implicit 0)
0 de parametri
1 parametri și erori
2 și statisticile panoului
3 parametri și matricea de varianță
-V estimarea matricei de varianță (implicit 0)
0 < J^{-1} >, calculat prin log-probabilitate complet redusă
1 < H^{-1} >, calculat prin log-probabilitate complet redusă
2 < H^{-1} JH^{-1} >, calculat prin log-probabilitate complet redusă
3 < J^{-1} >, calculat prin log-probabilitate neredusă
4 < H^{-1} >, calculat prin log-probabilitate neredusă
5 < H^{-1} JH^{-1} >, calculat prin log-probabilitate neredusă
-v nivel de verbozitate (implicit 0)
0 doar rezultate
1 antete de comentariu
2 statistici rezumative
3 matrice de covarianță
4 pași de minimizare
5 definiție model
-e toleranță de minimizare (implicit 1e-6)
-F separatori de câmpuri de intrare (implicit „ \t”)
-h acest ajutor
-A Opțiuni de optimizare MLL separate prin virgulă: step,tol,iter,eps,msize,algo. Folosiți gol
câmpuri pentru implicit. (implicit 0.1,0.01,500,1e-6,1e-6,0)
dimensiunea pasului inițial al algoritmului de căutare
tol line search tolerance iter: numărul maxim de iterații
eps gradient tolerance : criterii de oprire ||gradient||
metode de optimizare algo: 0 Fletcher-Reeves, 1 Polak-Ribiere, 2
Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno, 3 Cea mai abruptă coborâre (nu este recomandată), 4 simplex,
5 Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno-2
EXEMPLE
gbnlpanel 'x1-a*x2-c,a=0,c=0' < data.dat
regresie liniară pe panou cu o variabilă independentă
Utilizați gbnlpanel online folosind serviciile onworks.net