Aceasta este aplicația Linux numită GPUImage 2 a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca Version0.0.1_InitialSwiftPackageManagerrelease.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită GPUImage 2 cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
SCREENSHOTS
Ad
GPUImagine 2
DESCRIERE
GPUImage 2 este a doua generație a cadrului GPUImage, un proiect open source pentru procesarea imaginilor și video accelerate de GPU pe Mac, iOS și acum Linux. Cadrul original GPUImage a fost scris în Objective-C și a vizat Mac și iOS, dar această ultimă versiune este scrisă în întregime în Swift și poate viza, de asemenea, Linux și viitoare platforme care acceptă codul Swift. Obiectivul cadrului este de a face cât mai ușor posibil configurarea și efectuarea procesării video în timp real sau viziunea artificială împotriva surselor de imagine sau video. Bazându-se pe GPU pentru a rula aceste operațiuni, pot fi realizate îmbunătățiri de performanță de 100X sau mai mult față de codul legat de CPU. Acest lucru este vizibil în special în dispozitivele mobile sau încorporate. Pe un iPhone 4S, acest cadru poate procesa cu ușurință videoclipuri 1080p la peste 60 FPS. Pe un Raspberry Pi 3, poate efectua detectarea marginii Sobel pe videoclipuri live 720p la peste 20 FPS.
Categorii
- Cadrul se bazează pe conceptul de conductă de procesare
- Operațiunile de procesare în mod arbitrar complexe pot fi construite dintr-o combinație a unei serii de operațiuni mai mici
- Acesta este un cadru orientat pe obiecte
- Cu clase care încapsulează intrări, operațiuni de procesare și ieșiri
- Operațiunile de procesare folosesc umbritori de vârf și fragmente Open GL (ES) pentru a-și efectua manipulările de imagine pe GPU
- Acest proiect acceptă Managerul de pachete Swift
Limbaj de programare
Rapid
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/gpuimage-2.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.
