Aceasta este aplicația Linux numită AWS SDK pentru panda, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele awswrangler-layer-3.13.0-py3.13-arm64.zip. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită AWS SDK pentru panda cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
CAPTURĂ DE ECRAN:
AWS SDK pentru panda
DESCRIERE:
aws-sdk-pandas (fostul AWS Data Wrangler) face legătura între panda și stiva de analiză AWS, astfel încât DataFrame-urile să circule perfect către și de la serviciile cloud. Cu câteva linii de cod, puteți citi și scrie în Amazon S3 în Parquet/CSV/JSON/ORC, puteți înregistra tabele în catalogul de date AWS Glue și puteți interoga direct în panda cu Amazon Athena. Biblioteca abstractizează modele eficiente precum partiționarea, compresia și I/O vectorizat, astfel încât să obțineți operațiuni performante pe data lake fără a fi nevoie să modificați manual boilerplate-ul. De asemenea, acceptă Redshift, OpenSearch și alte servicii, permițând sarcini ETL care combină motoarele SQL și transformările Python. Asistenții operaționali gestionează IAM, sesiunile și concurența, expunând în același timp butoane pentru criptare, versionare și consistența catalogului. Rezultatul este un flux de lucru productiv care vă menține analizele în Python, utilizând în același timp stocarea nativă AWS și motoarele de interogare la scară largă.
Categorii
- Citire/scriere la nivel înalt a DataFrames în S3 cu Parquet, CSV, JSON și ORC
- Integrare strânsă cu AWS Glue Catalog și Athena pentru interogări de tip schemă și SQL
- Metode convenabile pentru Redshift COPY/UNLOAD și modele de migrare a datelor
- Gestionarea automată a partițiilor, compresiei și formatelor columnare
- Instrumente de asistență pentru sesiuni și IAM cu opțiuni pentru criptare și versionare
- Căi I/O scalabile optimizate pentru sarcini de lucru mari de tip data lake
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/aws-sdk-for-pandas.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.