Aceasta este aplicația Linux numită End-to-End Negotiator, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele end-to-end-negotiatorsourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online pe furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online gratuit această aplicație numită End-to-End Negotiator cu OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
CAPTURĂ DE ECRAN:
Negociator end-to-end
DESCRIERE:
End-to-End Negotiator este un cadru de cercetare bazat pe PyTorch, dezvoltat de Facebook AI Research pentru a antrena agenți neuronali capabili să desfășoare negocieri strategice în limbaj natural. Proiectul implementează modelele prezentate în două lucrări cheie: „Deal or No Deal? End-to-End Learning for Negotiation Dialogues” și „Hierarchial Text Generation and Planning for Strategic Dialogue”. Acesta permite agenților să planifice, să raționeze și să comunice eficient pentru a maximiza rezultatele în negocieri multi-turn prin resurse partajate. Cadrul oferă cod atât pentru învățarea supravegheată (antrenament din datele dialogului uman), cât și pentru învățarea prin consolidare (prin auto-play și planificare bazată pe lansare). Introduce un model latent ierarhic, în care intențiile de nivel înalt sunt mai întâi grupate și apoi traduse într-un limbaj coerent, îmbunătățind diversitatea dialogului și consecvența obiectivelor. Depozitul include, de asemenea, setul de date Negotiate, care cuprinde peste 5,800 de dialoguri în 2,200 de scenarii unice.
Categorii
- Antrenează agenți neuronali pentru negocierea și luarea deciziilor în limbaj natural
- Include învățare supravegheată și prin consolidare cu capacitate de auto-joc
- Implementează planificarea ierarhică bazată pe intenții pentru generarea dialogului
- Oferă arhitecturi multiple de modele: RNN de bază, clustering latent și modele ierarhice complete
- Inclus într-un set de date de dialog de negociere cu 5,800 de exemple colectate de oameni
- Instrumente pentru simularea negocierilor agent-contra-agent și analizarea rezultatelor negocierilor
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/end-to-end-negotiator.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.