Aceasta este aplicația Linux numită Materials Discovery: GNoME, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele materials_discoverysourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online pe furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online gratuit această aplicație numită Materials Discovery: GNoME with OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
CAPTURĂ DE ECRAN:
Descoperirea materialelor: GNoME
DESCRIERE:
Materials Discovery (GNoME) este o inițiativă de cercetare la scară largă a Google DeepMind, axată pe aplicarea rețelelor neuronale grafice pentru a accelera descoperirea de materiale cristaline anorganice stabile. Proiectul se concentrează pe Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), o arhitectură de rețea neuronală cu transmitere de mesaje, antrenată pe date din teoria funcțională a densității (DFT) pentru a prezice stabilitatea materialelor și formarea energiei. Folosind GNoME, DeepMind a identificat 381,000 de materiale stabile noi, extinzând ulterior setul de date pentru a include peste 520,000 de materiale aflate la o distanță de 1 meV/atom de învelișul convex, începând cu august 2024. Depozitul oferă seturi de date, definiții de modele și colaborații interactive pentru explorarea acestor materiale, calcularea energiilor de descompunere și vizualizarea familiilor chimice. În plus, include implementări bazate pe JAX ale GNoME și Nequip - acesta din urmă fiind utilizat pentru a antrena potențiale interatomice pentru simulări dinamice.
Categorii
- Set de date cu peste 520,000 de materiale cristaline anorganice prezise prin intermediul rețelelor grafice
- Modelul GNoME atinge o precizie energetică de ultimă generație (~21 meV/atom)
- Include modelul Nequip pentru învățarea și dinamica potențialului interatomic
- Caiete Colab pentru explorarea datelor, analiza energiei și vizualizarea acestora
- Rezultate comparate cu funcționale DFT (PBE și r²SCAN)
- Lansat sub licențele Apache 2.0 (cod) și CC BY-NC 4.0 (date)
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/material-discover-gnome.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.