Aceasta este aplicația Linux numită Pedalboard, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v0.9.19sourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online pe furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descarcă și rulează online această aplicație numită Pedalboard cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți emulatorul online OnWorks Linux sau Windows online sau emulatorul online MACOS de pe acest site web.
- 5. Din sistemul de operare OnWorks Linux pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația, instalați-o și rulați-o.
CAPTURĂ DE ECRAN:
pedală
DESCRIERE:
Pedalboard este o bibliotecă Python pentru lucrul cu audio: citire, scriere, randare, adăugare de efecte și multe altele. Acceptă cele mai populare formate de fișiere audio și o serie de efecte audio comune, direct din cutie, și permite, de asemenea, utilizarea formatelor VST3® și Audio Unit pentru încărcarea instrumentelor și efectelor software terțe. Pedalboard a fost construit de Audio Intelligence Lab al Spotify pentru a permite utilizarea efectelor audio de calitate studio din Python și TensorFlow. Intern la Spotify, Pedalboard este utilizat pentru augmentarea datelor, pentru a îmbunătăți modelele de învățare automată și pentru a ajuta la alimentarea funcțiilor precum AI DJ și AI Voice Translation de la Spotify. Pedalboard ajută, de asemenea, în procesul de creare de conținut, făcând posibilă adăugarea de efecte la audio fără a utiliza o stație de lucru audio digitală.
Categorii
- Utilitare audio I/O încorporate (pedalboard.io)
- Suport pentru citirea și scrierea fișierelor AIFF, FLAC, MP3, OGG și WAV pe toate platformele, fără dependențe
- Suport suplimentar pentru citirea AAC, AC3, WMA și a altor formate, în funcție de platformă
- Suport pentru reeșantionarea din mers a fișierelor și fluxurilor audio cu utilizare de memorie O(1)
- Suport încorporat pentru o serie de transformări audio de bază
- Efecte în stil chitară: Chorus, Distortion, Phaser, Clipping
- Compatibilitate cu unități audio pentru instrumente și efecte pe macOS
- Garanții puternice de siguranță a firelor de execuție, utilizare a memoriei și viteză
- Compatibilitate testată cu TensorFlow - poate fi utilizată în conductele tf.data
Limbaj de programare
C ++, Python
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/pedalboard.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.