Aceasta este aplicația Windows numită Appfl, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v1.7.0sourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Appfl cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
CAPTURĂ DE ECRAN:
Appfl
DESCRIERE:
APPFL (Advanced Privacy-Preserving Federated Learning - Învățare federată avansată cu păstrarea confidențialității) este un framework Python care permite cercetătorilor să construiască și să testeze cu ușurință soluții de învățare federată care respectă confidențialitatea. Acesta susține dezvoltarea flexibilă de algoritmi, confidențialitatea diferențială, comunicațiile securizate și rulează eficient pe configurații HPC și multi-GPU.
Categorii
- Implementează confidențialitatea diferențială și autentificarea clientului
- Agregare modulară plug-and-play, programare, traineri
- Suportă algoritmi FL sincroni și asincroni
- Antrenament multi-GPU prin PyTorch DDP
- Se integrează cu MONAI pentru fluxurile de lucru din domeniul sănătății
- Scalabil pe HPC folosind configurația client-server bazată pe MPI/gRPC
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/appfl.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.