Aceasta este aplicația Windows numită Awesome Graph Classification a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca Baserelease..zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Awesome Graph Classification cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
CAPTURĂ DE ECRAN:
Clasificare grafică minunată
DESCRIERE:
O colecție de metode de clasificare a graficelor, care acoperă încorporarea, învățarea profundă, nucleul graficului și lucrările de factorizare cu implementări de referință. Sunt disponibile seturi de date de referință relevante pentru clasificarea graficelor. Colecții similare despre detectarea comunității, arborele de clasificare/regresiune, detectarea fraudei, căutarea arborelui Monte Carlo și lucrări de creștere a gradientului cu implementări.
DESCRIERE
- Clasificare explicabilă a rețelelor cerebrale prin subgrafe de contrast
- O bază simplă, dar eficientă pentru clasificarea grafică fără atribute
- Învățare cu mai multe grafice, cu mai multe etichete, bazată pe entropie
- Explorarea caracteristicilor structurii comune
- O abordare scalabilă a similitudinii rețelei independente de dimensiune
- Regularizare pentru clasificarea grafică cu sarcini multiple
Limbaj de programare
Piton
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/awesome-graph-class.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.