Aceasta este aplicația Windows numită Catalyst, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca Catalyst22.02.1.zip. Poate fi rulat online în furnizorul gratuit de găzduire OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită Catalyst cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
CAPTURĂ DE ECRAN:
Catalizator
DESCRIERE:
Catalyst este un cadru PyTorch pentru cercetare și dezvoltare accelerată în domeniul învățării profunde. Vă permite să scrieți pipeline Deep Learning compacte, dar complete, cu doar câteva linii de cod. Cu Catalyst obțineți un set complet de funcții, inclusiv o buclă de antrenament cu valori, puncte de verificare a modelului și multe altele, toate fără boilerplate. Catalyst se concentrează pe reproductibilitate, experimentare rapidă și reutilizare a bazei de cod, astfel încât să puteți întrerupe ciclul de scriere a unei alte bucle obișnuite de tren și să faceți ceva cu totul nou.
Catalyst este compatibil cu Python 3.6+. PyTorch 1.1+ și a fost testat pe Ubuntu 16.04/18.04/20.04, macOS 10.15, Windows 10 și Windows Subsystem pentru Linux. Face parte din Ecosistemul PyTorch, precum și din Ecosistemul Catalyst, care include Alchemy (înregistrare și vizualizare a experimentelor) și Reaction (servire de modele convenabile de învățare profundă).
DESCRIERE
- Tren universal/bucla de inferență
- Fișiere de configurare pentru hiperparametri model/date
- Toate variabilele de cod sursă și de mediu sunt salvate pentru reproductibilitate
- Apeluri inverse – piese reutilizabile pentru tren/conducta de inferență cu personalizare ușoară
- Suport pentru etapele de antrenament
- Cele mai bune practici de Deep Learning - SWA, AdamW, Ranger Optimizer, OneCycle și multe altele
- Cele mai bune practici de dezvoltare - suport fp16, training distribuit, suport slurm
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/catalyst.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.