Aceasta este aplicația Windows numită LLM Course, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele llm-coursesourcecode.zip. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descarcă și rulează online gratuit această aplicație numită Curs LLM cu OnWorks.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
CAPTURĂ DE ECRAN:
Curs de masterat
DESCRIERE:
Cursul LLM este o cale practică, bazată pe notebook-uri, pentru a învăța cum funcționează în practică modelele lingvistice mari, de la colectarea datelor la antrenament, reglare fină, evaluare și implementare. Acesta pune accent pe experimente reproductibile: fiecare pas este demonstrat cu cod rulabil, dependențe clare și referințe la modele și biblioteci open-source utilizate în mod obișnuit. Cursanții sunt expuși la multiple strategii de adaptare - LoRA/QLoRA, reglarea fină a instrucțiunilor și tehnici de aliniere - astfel încât să poată alege abordări care se potrivesc hardware-ului și bugetelor lor. Materialele acoperă, de asemenea, optimizarea inferenței și cuantizarea pentru a face servirea LLM-urilor fezabilă pe GPU-uri standard sau chiar CPU-uri, ceea ce este crucial pentru proiecte secundare și startup-uri. Evaluarea este tratată ca un subiect de primă clasă, cu exemple de metode automate și umane pentru a detecta regresiile și a verifica calitatea dincolo de simple valori de pierdere. La final, studenții au un model mental și un set de instrumente practic pentru iterarea pe seturi de date, configurații de antrenament etc.
Categorii
- Notebook-uri complete care acoperă pregătirea, instruirea, reglarea fină și servirea datelor
- Concentrare practică pe LoRA/QLoRA, reglarea instrucțiunilor și fluxurile de lucru de aliniere
- Îndrumări pentru hardware cu resurse limitate și tehnici de cuantizare
- Configurații reproductibile cu dependențe fixate și configurații clare
- Caiete de evaluare pentru metrici automatizate și bucle de revizuire umană
- Sfaturi pentru împachetare, optimizarea inferențelor și implementare ușoară
Limbaj de programare
JavaScript
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/llm-course.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.