Aceasta este aplicația Windows numită MACE, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată ca v1.1.1.zip. Poate fi rulat online în furnizorul de găzduire gratuit OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită MACE cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
CAPTURĂ DE ECRAN:
MACE
DESCRIERE:
Mobile AI Compute Engine (sau MACE pe scurt) este un cadru de inferență de învățare profundă optimizat pentru computere mobile eterogene pe dispozitive Android, iOS, Linux și Windows. Timpul de rulare este optimizat cu NEON, OpenCL și Hexagon, iar algoritmul Winograd este introdus pentru a accelera operațiunile de convoluție. Inițializarea este, de asemenea, optimizată pentru a fi mai rapidă. Opțiuni de alimentare dependente de cip, cum ar fi programarea big.LITTLE, sugestiile GPU Adreno sunt incluse ca API-uri avansate. Garanția de răspuns a interfeței de utilizare este uneori obligatorie atunci când rulați un model. Mecanisme precum spargerea automată a nucleului OpenCL în unități mici este introdus pentru a permite o mai bună preempțiune pentru sarcina de redare a UI. Optimizarea alocării memoriei la nivel de grafic și reutilizarea tamponului sunt acceptate. Biblioteca de bază încearcă să păstreze dependențe externe minime pentru a menține amprenta bibliotecii mică.
DESCRIERE
- Protecția modelului a fost cea mai mare prioritate de la începutul proiectării
- Sunt introduse diferite tehnici, cum ar fi conversia modelelor în cod C++ și ofuscarea literală
- Acoperire bună a recentelor cipuri Qualcomm, MediaTek, Pinecone și alte cipuri bazate pe ARM
- Durata de rulare a procesorului acceptă Android, iOS și Linux
- Sunt acceptate formatele de model TensorFlow, Caffe și ONNX.
- Timpul de rulare este optimizat cu NEON, OpenCL și Hexagon
Limbaj de programare
C ++
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi preluată și de la https://sourceforge.net/projects/mace.mirror/. A fost găzduit în OnWorks pentru a fi rulat online într-un mod cât mai ușor de pe unul dintre sistemele noastre operative gratuite.