Aceasta este aplicația Windows numită nanoGPT, a cărei ultimă versiune poate fi descărcată sub numele nanoGPTsourcecode.tar.gz. Poate fi rulată online în furnizorul de găzduire gratuită OnWorks pentru stații de lucru.
Descărcați și rulați online această aplicație numită nanoGPT cu OnWorks gratuit.
Urmați aceste instrucțiuni pentru a rula această aplicație:
- 1. Ați descărcat această aplicație pe computer.
- 2. Introduceți în managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator pe care îl doriți.
- 3. Încărcați această aplicație într-un astfel de manager de fișiere.
- 4. Porniți orice emulator online OS OnWorks de pe acest site, dar mai bun emulator online Windows.
- 5. Din sistemul de operare Windows OnWorks pe care tocmai l-ați pornit, accesați managerul nostru de fișiere https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX cu numele de utilizator dorit.
- 6. Descărcați aplicația și instalați-o.
- 7. Descărcați Wine din depozitele de software ale distribuțiilor Linux. Odată instalat, puteți apoi să faceți dublu clic pe aplicație pentru a le rula cu Wine. De asemenea, puteți încerca PlayOnLinux, o interfață elegantă peste Wine, care vă va ajuta să instalați programe și jocuri populare Windows.
Wine este o modalitate de a rula software-ul Windows pe Linux, dar fără a fi necesar Windows. Wine este un strat de compatibilitate Windows open-source care poate rula programe Windows direct pe orice desktop Linux. În esență, Wine încearcă să reimplementeze suficient Windows de la zero, astfel încât să poată rula toate acele aplicații Windows fără a avea nevoie efectiv de Windows.
CAPTURĂ DE ECRAN:
nanoGPT
DESCRIERE:
NanoGPT este o reimplementare minimalistă, dar puternică, a transformatoarelor în stil GPT, creată de Andrej Karpathy pentru uz educațional și de cercetare. Aceasta distilează arhitectura GPT în câteva sute de linii de cod Python, ceea ce o face mult mai ușor de înțeles decât implementările la scară largă, la scară de producție. Depozitul este organizat cu o conductă de antrenament (preprocesarea setului de date, definirea modelului, optimizator, buclă de antrenament) și un script de inferență, astfel încât să puteți antrena un GPT mic pe seturi de date text precum Shakespeare sau corpora personalizate. Acesta pune accent pe lizibilitate și claritate: bucla de antrenament este scrisă curat, iar codul evită abstracțiunile grele, permițând studenților să urmeze arhitectura pas cu pas. Deși simplu, poate totuși antrena modele non-triviale pe GPU-uri moderne și poate genera text coerent. Proiectul a devenit utilizat pe scară largă în tutoriale, cursuri și experimente pentru persoanele care învață cum funcționează transformatoarele în interior.
Categorii
- Implementare compactă a transformatorului GPT în Python/PyTorch simplu
- Conductă de preprocesare a datelor pentru seturi de date text (de exemplu, Shakespeare)
- Bucla de antrenament cu configurare clară a optimizatorului și planificatorului
- Script de inferență pentru generarea de text după antrenament
- Bază de cod lizibilă și educațională (câteva sute de linii)
- Suportă rularea pe GPU-uri moderne pentru modele mici și medii
Limbaj de programare
Piton
Categorii
Aceasta este o aplicație care poate fi descărcată și de la https://sourceforge.net/projects/nanogpt.mirror/. A fost găzduită în OnWorks pentru a putea fi rulată online în cel mai simplu mod de pe unul dintre sistemele noastre de operare gratuite.