Это Linux-приложение AWS SDK для Pandas, последнюю версию которого можно скачать как awswrangler-layer-3.13.0-py3.13-arm64.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием AWS SDK for pandas с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
AWS SDK для панд
ОПИСАНИЕ:
aws-sdk-pandas (ранее AWS Data Wrangler) связывает Pandas со стеком аналитики AWS, обеспечивая бесперебойную передачу данных DataFrames в облачные сервисы и обратно. С помощью нескольких строк кода вы можете читать и записывать данные в Amazon S3 в форматах Parquet/CSV/JSON/ORC, регистрировать таблицы в каталоге данных AWS Glue и выполнять запросы к Amazon Athena непосредственно в Pandas. Библиотека абстрагирует эффективные шаблоны, такие как секционирование, сжатие и векторизованный ввод-вывод, что позволяет вам получать производительные операции с озером данных без необходимости вручную писать шаблонный код. Она также поддерживает Redshift, OpenSearch и другие сервисы, позволяя выполнять задачи ETL, сочетающие SQL-движки и преобразования Python. Вспомогательные операционные модули обрабатывают IAM, сеансы и параллелизм, предоставляя возможности шифрования, управления версиями и обеспечения согласованности каталогов. Результатом является продуктивный рабочий процесс, который позволяет хранить аналитику в Python, используя при этом собственные хранилища и механизмы запросов AWS в нужном масштабе.
Особенности
- Высокоуровневое чтение/запись DataFrames в S3 с Parquet, CSV, JSON и ORC
- Тесная интеграция с AWS Glue Catalog и Athena для схем и SQL-запросов
- Удобные методы для Redshift COPY/UNLOAD и шаблоны миграции данных
- Автоматическая обработка разделов, сжатия и столбчатых форматов
- Помощники сеансов и IAM с возможностями шифрования и управления версиями
- Масштабируемые пути ввода-вывода, оптимизированные для больших рабочих нагрузок озер данных
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/aws-sdk-for-pandas.mirror/. Оно размещено в OnWorks для максимально удобного запуска онлайн с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.