Это приложение для Linux под названием CutLER, последнюю версию которого можно скачать в формате CutLERsourcecode.tar.gz. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Бесплатно скачайте и запустите онлайн это приложение под названием CutLER с OnWorks.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
Катлер
ОПИСАНИЕ:
CutLER — это подход к неконтролируемому обнаружению объектов и сегментации экземпляров, который обучает детекторы без аннотированных человеком меток. Репозиторий также включает VideoCutLER для неконтролируемой сегментации видеоэкземпляров. Метод следует принципу «Cut-and-LEaRn»: загружает предложения объектов, итеративно их дорабатывает и обучает головки обнаружения/сегментации для обнаружения объектов в различных наборах данных. Кодовая база содержит скрипты обучения и вывода, конфигурации моделей и ссылки на результаты бенчмаркинга, которые демонстрируют значительный прирост по сравнению с предыдущими базовыми показателями неконтролируемого распознавания. Он предназначен для исследователей, изучающих распознавание объектов как с самоконтролем, так и без него, предлагая практический способ масштабирования за пределы дорогостоящих корпусов с маркировкой. Файл README содержит ссылки на статьи и общий обзор компонентов и ожидаемых результатов, а также ссылки на демонстрационные материалы и ресурсы. Репозиторий активно отмечен звёздами и структурирован как типичный исследовательский релиз с лицензией, правилами участия и политикой безопасности.
Особенности
- Неконтролируемое обнаружение объектов и сегментация экземпляров
- VideoCutLER для неконтролируемой сегментации видеоэкземпляров
- Конвейеры обучения и вывода с конфигурациями
- Рабочий процесс начальной загрузки предложения и итеративного уточнения
- Контрольные показатели и примеры результатов для сравнения
- Структура кода и документация, удобные для исследования
Язык программирования
Питон
Категории
Это приложение также можно скачать по адресу https://sourceforge.net/projects/cutler.mirror/. Оно размещено на OnWorks для максимально удобного запуска онлайн через одну из наших бесплатных операционных систем.