Это приложение для Linux под названием Knet, последнюю версию которого можно загрузить как v1.4.10.zip. Его можно запустить онлайн на бесплатном хостинг-провайдере OnWorks для рабочих станций.
Загрузите и запустите онлайн это приложение под названием Knet с OnWorks бесплатно.
Следуйте этим инструкциям, чтобы запустить это приложение:
- 1. Загрузил это приложение на свой компьютер.
- 2. Введите в нашем файловом менеджере https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 3. Загрузите это приложение в такой файловый менеджер.
- 4. Запустите онлайн-эмулятор OnWorks Linux или Windows или онлайн-эмулятор MACOS с этого веб-сайта.
- 5. В только что запущенной ОС OnWorks Linux перейдите в наш файловый менеджер https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX с желаемым именем пользователя.
- 6. Скачайте приложение, установите его и запустите.
СКРИНШОТЫ:
KNET
ОПИСАНИЕ:
Knet.jl — это пакет глубокого обучения, реализованный в Julia, поэтому вы сможете запустить его на любой машине, на которой можно запустить Julia. Он был тщательно протестирован на машинах Linux с графическими процессорами NVIDIA и библиотеками CUDA, и, как сообщается, он работает на OSX и Windows. Если вы хотите попробовать его на своем компьютере, следуйте инструкциям по установке. Если вы хотите попробовать работать с графическим процессором, но у вас нет доступа к нему, ознакомьтесь с разделами Использование Amazon AWS или Использование Microsoft Azure. Если вы обнаружите ошибку, пожалуйста, откройте вопрос GitHub. Если у вас нет доступа к машине с графическим процессором, но вы хотели бы поэкспериментировать с ней, возможное решение — Amazon Web Services. Я подготовил образ машины (AMI) со всем необходимым для запуска Knet. Вот пошаговые инструкции по запуску экземпляра GPU с образом Knet (экраны могли немного измениться с момента написания этой статьи).
Особенности
- Образы машин Knet доступны для AWS, Singularity и Docker.
- Определить, обучить и протестировать модель LeNet для распознавания рукописных цифр MNIST.
- Knet — это проект с открытым исходным кодом, и мы всегда открыты для новых вкладов.
- Фреймворк глубокого обучения, реализованный в Julia Денизом Юретом
- Он поддерживает работу графического процессора и автоматическое дифференцирование
- Динамические вычислительные графы для моделей
Язык программирования
Юлия
Категории
Это приложение также можно загрузить с https://sourceforge.net/projects/knet.mirror/. Он был размещен в OnWorks, чтобы его можно было легко запускать в Интернете с помощью одной из наших бесплатных операционных систем.